Java程序员如何规划大数据开发技术的学习路线

2019-08-11

  从IT行业发展趋势以及产业结构升级的发展趋势两方面来看,大数据技术未来将得到广泛的落地应用,所以对于Java程序员来说,如果未来想获得更多的发展机会,应该重点学习一下大数据相关技术。

  Java语言在大数据领域本身就有广泛的应用,不仅可以用于大数据平台开发(Hadoop等),也可以用于大数据应用开发领域,相比于大数据平台开发来说,大数据应用开发的市场规模更大,涉及到的领域也更多。所以,对于大部分Java程序员来说,如果想进入大数据开发领域,可以从大数据应用开发入手。

  第一:学习大数据开发平台。大数据开发首先要了解大数据开发平台,对于Java程序员来说,可以重点关注一下Hadoop平台,因为Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,而且Java语言也是Hadoop平台的推荐实现方案。虽然Hadoop平台的内容比较多,但是不同组件之间的逻辑关系还是比较清晰的,学习起来也并不困难。

  第二:开发大数据应用。基于大数据平台进行应用开发是系统掌握大数据技术的重要一步,这个过程会全面锻炼自身的大数据开发能力。在具体应用的开发上,最好能够结合自身的岗位任务,这样不仅会有更多的资源支持,也会在任务的驱动下走得更远。

  第三:加入一个大数据开源项目。对于不少程序员来说,参加一个开源项目能够获得较大的能力提升,这也是不少Java程序员交流沟通的重要方式。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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