金蝶医疗创新研究院院长易延华:医学大数据应

2019-07-11

  对于一家机构来讲,我们近期可以做三件事情,临床决策的优化、辅助决策。从金蝶整个产品链来讲,我们已经做了20年的沉淀。

  【艾瑞网直播】2017年11月2日,“中国电信翼健康生态合作大会”在广州四季酒店举办召开,大会汇聚行业内众多杰出代表人士,共同探讨新时期中国医疗健康产业的升级之路。

  在互联网高速发展的今天,中国电信致力于将翼健康打造成为中国领先的就医健康服务平台,秉承“科技以人为本”的理念,翼健康将各种智慧化技术运用于全民医疗健康服务中,极大地提高了医疗服务水平和效率,推进中国医疗改革进展。

  以下是金蝶医疗创新研究院院长易延华发表题为“医学大数据应用与精准健康管理”的演讲实录。

  今天跟大家分享一下医学大数据和健康管理的思考,从金蝶医疗目前的产业布局跟大家分享一下。

  医学大数据目前是一个非常热门的话题。医学大数据与临床医学、医院将来的发展有什么关系?我习惯用一个故事做开头,学中医的人都知道,张仲景在王灿20岁的时候预测他40岁会死。这说明什么事情?很多人看中医太厉害了,不可思议。但这也是一个算法,基于五阴六气的研究。这个事情可以用大数据的方法来破解,这个事情在中医里面确实是可以做得到的事情。医学大数据第一个作用,将来毫无疑问是在预测方面可以起到非常大的作用。目前我在指导一家医院做一课题,就是做脑猝中的预测。

  传统健康模型基于经典医学,近十年我们所说的循证医学,传统医学积累了非常多的经验和方法,这些都是医学大数据研究的基础。传统医学造就了全世界最长寿的领导人,就是我们中国国家领导人,他们的平均寿命已经超过91岁,这是令全世界瞩目的事情。

  医学大数据可以做什么?2013年安吉丽娜·朱莉被预测在60岁的时候会患乳腺癌。做了预测之后,干预的模型一旦建立也会起到很好的作用。我们思考医学大数据是不是可以把张仲景的事情做到,也可以做很好的干预,我们的技术怎么做,我们如何真正构建医学大数据?其实这是一个数据模型,基于数学算法。从一家医疗机构或者是IT厂商,我们将来如何融合做这个事情。

  医学大数据来源三个方面,一个是院前、院中、院后的部分。院中部分,现在已经做了很多年的沉淀,已经做得不错了。但是院前数据和院后数据非常欠缺,院前数据在今后会有很大的作用。院后诊后数据的获得非常稀少。院前、院后数据一定会取决于移动医疗的发展,尤其是我们讲到的整合管理系统。我们过去做一个课题研究需要打电话,甚至需要写信,这是非常没有效率的,今后我们可以通过移动端获取这些信息。

  有一个经常被忽略的数据,就是医疗资源分配数据。也许这个数据在临床医学教育里面是有意义和价值的,但是在大数据计算下,它的价值会大打折扣。作为产品来讲,我们就是HRA,就是医院人财物的管理。

  对于一家机构来讲,我们近期可以做三件事情,临床决策的优化、辅助决策。临床决策优化,如果有非常好的诊后管理系统、随访系统,每个大夫都会有想法和创新,这些想法要经过验证,这些验证就需要多学科的联合,需要与IT企业的合作。现在懂医疗、临床的,他不懂IT。懂IT的人,很多IT厂商对临床医学的痛点不了解。懂IT、懂医疗,医学大数据方面的人才确实非常的缺乏。我们在医学院里面学的统计学是根本不够用的。三方面的结合才是最重要的。作为临床预测是非常有意义的事情,国内也做了很多的努力。北京协和医院已经把基因组学和表现数据进行非常好的串点,已经有很好的数据出来。这是将来非常有发展前景的趋势。

  第二个方面是健康管理,健康管理概念是什么概念?被动医疗和主动医学,将来一定会向主动医疗、主动健康方向发展,尤其是从三甲医院的角色来看。其实三甲医院未来会越来越聚焦诊疗服务,健康管理会通过分级诊疗的方式在基层,不管是医养结合的模式,还是和不同的企业进行管理,社区模式和企业模式。社区模式,以后三甲医院很难做突破,因为诊疗的功能会越来越聚焦。如何做到这件事情,需要几个条件,第一个是连续性的电子病历系统,这方面我们可以跟电信合作。一个人在45岁之前的医疗数据是体检数据,45岁之后,如果你有看病的记录,这些记录才会形成连续性的数据,当然这需要各个部门协同才可以做到。

  第三个方面是医院精细化管理,这是非常有意思的事情。在国外有很多研究,我们会精确到这台设备的投入是利大于弊,还是弊大于利。我们去了广东省人民医院做了手术,我大概知道我 需要住多少天,花费多少钱,当我们拥有这些资源的时候,我们就可以做这些事情。当然医院的精细化管理要求是越来越高。

  从金蝶整个产品链来讲,我们已经做了20年的沉淀。在2014年我们做了移动互联网医院的布局,移动互联网医院是把医院封闭的信息系统向公众开始连接起来,你可以通过手机就可以连接到医院的资源,比如说挂号、床位的共享。我们就会通过手机连接到医院的资源,这是移动互联网医院的内容。

  还有移动公众平台,这两大板块布局在线下医院里面,将来我们会把它布局在云上,我们提出经典云医院,我们把各大医院进行互联互通,形成信息闭环。

  介绍一下我们的应用场景,个性化医疗服务必须要有一个连续性的电子病例系统。将来一个患者不仅拥有健康档案,同时可以进行疾病风险预测。当他有看病需求的时候,我们就告诉他,离你距离最近的医院在哪里?找哪个医生最合适?类似你这样的病例,医生诊治了多少。甚至我们可以给患者做日程管理,我们还可以建立医生圈和病友圈,让他从病友圈获取可靠的数据。我们在不同的场景可以快速获取这些数据。

  我们和中国电信合作以后,我们会发现电信就相当于是非常大的基础建设,我们在这个平台上有很多的应用。同时我们通过金蝶医学大数据分析,将来我们会延伸出针对个人、医院、名医、客户产生很多的服务内容。

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